Нейросети в дизайне

Применение нейросетей в дизайне

Дизайн

Роман Остапов

Нейросети продолжают быть одним из самых обсуждаемых трендов во всём мире. В этой статье мы разберем, что представляет собой эта технология, какие задачи она способна решать и сможет ли она в будущем конкурировать с digital-специалистами.

Меню

Заказать проект

ИИ в дизайне: новый этап эволюции

Первая нейронная сеть появилась ещё в середине прошлого века как простая математическая модель, которая не идёт ни в какое сравнение с современными системами. Сегодня мы сталкиваемся с масштабным машинным интеллектом, способным имитировать мышление и реагировать почти как человек. Нейросети уже интегрированы в нашу повседневную жизнь: от фантастических фильмов до голосовых помощников и умных устройств. Благодаря их алгоритмам многие сложные задачи выполняются значительно быстрее — будь то написание сложного кода, подготовка эссе на 15 страниц или создание креативных иллюстраций. Всё это нейросеть способна выполнить за считанные минуты, экономя ваше время.

Чем полезны нейросети дизайнерам?

Для дизайнеров нейросети стали настоящим прорывом, ведь рутинные и трудоемкие задачи можно выполнять за считанные секунды. Среди наиболее популярных сценариев использования:

Искусственный интеллект экономит ваше время при выполнении рутинных задач. Отправьте запрос — он сам найдёт референсы и подскажет, какой цвет лучше выбрать для фона.

Больше задач, которые под силу нейросетям:

Генерация референсов: ускорение поиска идей и вдохновения.

Подбор цветовых схем: нейросеть анализирует стилевые решения и предлагает гармоничные палитры.

Улучшение качества изображений: увеличение разрешения (upscale) без потери чёткости и детализации.

Удаление фона и объектов: быстрая подготовка картинок для коллажей, рекламных макетов, каталожных съемок.

Реалистичная обработка и ретушь: экономит время на ручном редактировании.

Автоматизация генерации иллюстраций: создание концепт-артов, логотипов, персонажей и многого другого.

6.

5.

4.

3.

2.

1.

При этом важно понимать, что нейросети являются инструментами, а не полноценной заменой дизайнеру. Они снимают часть рутинной нагрузки, но человеческое понимание задач и творческий подход по-прежнему вне конкуренции.

Популярные инструменты нейросетей для дизайна

Let’s Enhance — увеличивает разрешение фотографий до 16 раз, сохраняя детали.

Deepseek — новый генератор текстов от китайских разработчиков, может составить конкуренцию чату GPT, но пока слабо справляется с потоком пользователей.

ChatGPT — универсальный генератор текстов, полезный для быстрого описания концептов, слоганов и т.д.

Colorize CC — раскрашивает старые черно-белые фотографии.

ImgLarger — масштабирование изображения без потери качества.

Leonardo.ai— Относительно новая нейронка, ориентированнаяна удобный пользовательский интерфейс и гибкую настройку стиля.

DALLE-2— рисует иллюстрации.

Stable Diffusion— самая сложная и многозадачная: работает с выделенными областями, создаёт изображения по текстовым запросам.

Mid Journey— генерирует крутые концепт-арты.

Интеграция нейросетей в классические инструменты дизайна

Особенность последних лет — активное встраивание AI-технологий прямо в привычные программы:

Adobe Firefly — Линейка AI-инструментов от Adobe, интегрированных в Photoshop (Generative Fill), Illustrator и другие продукты позволяет дополнять или перерисовывать выбранные фрагменты изображения по текстовому запросу прямо внутри Photoshop Beta.

Autodesk и Corel: ведут эксперименты с генеративным дизайном и нейросетевым апскейлом, упрощающими создание 3D-моделей и векторных иллюстраций. Хотя эти инструменты пока менее известны у широкого круга дизайнеров, многие разработчики из сферы 3D и промышленного дизайна уже используют подобные бета-функции.

Figma — представила First Draft ,инструмент на базе ИИ который генерирует подробные черновики дизайна (макеты, типографику, цветовые схемы) по заданной базовой концепции. Алгоритм учится на предыдущих проектах и со временем предлагает всё более точные решения, позволяя дизайнерам сосредоточиться на творческих доработках. Пока функция доступна только в платной подписке в бета режиме.

Canva Magic Design — Функция в онлайн-редакторе Canva, которая генерирует макеты и элементы дизайна на основе промтов. Удобна для быстрого прототипирования и создания презентаций.

Такие интеграции избавляют дизайнеров от необходимости переключаться между разными сайтами и приложениями — часть нейросетевых функций теперь доступна прямо в рабочих интерфейсах.

Обложка журнала Cosmopolitan. Июнь 2022. Dalle-2
Фрагмент комикса Стива Коулсона «Summer Island». 2022. Midjourney
Художник Джейсон Аллен с работой «Theatre d’Opera Spatial» победил в конкурсе цифрового искусства и фотографии с помощью ИИ. 2022. Midjourney

И еще несколько впечатляющих примеров взаимодействия с нейросетями:

BMW внедрили AI в промышленный дизайн и в 2023 году представили концепт-кар i Vision Dee, в котором часть дизайна экстерьера и внутренняя стилизация интерфейсов рождалась при помощи генеративных нейросетей.

Coca-Cola — Secret Santa (AI-Generated Christmas Ad 2024): в этой рождественской рекламе Coca-Cola использовала нейросеть для генерации части задников и анимации, создавая современную интерпретацию традиционной праздничной атмосферы.

Как работать с нейросетями

Чтобы получать оптимальные результаты, необходимо освоить несколько простых правил:

Получаем изображение с помощью нейросети:

1. Открываем нейросеть, вводим в строку запрос на английском языке с маленькой буквы.

2. Ждём, пока генерируется результат.

3. Оцениваем решение: если устраивает, сохраняем и работаем с ним. Если нет — продолжаем генерировать до тех пор, пока оно вас не устроит.

Например, если ваша задача — создать 10 реалистичных иллюстраций для магазина здорового питания, введите запрос:
«10 realistic fruits and vegetables on a white background.»

Формулирование запроса часто оказывается самой сложной задачей, так как нейросеть может неверно интерпретировать ваши намерения и выдать неподходящий результат. В связи с этим на рынке появляются специализированные курсы по работе с алгоритмами нейросетей, а промт-инженеры становятся экспертами в оптимизации запросов.

Этические и правовые аспекты: как избежать проблем

Активное использование AI в дизайне открывает невероятные возможности, но также вызывает вопросы об авторском праве и использовании чужих данных. Ниже собрали несколько рекомендаций, которые помогут работать с нейросетями безопасно и ответственно.

4. Следите за изменениями в законодательстве

Регулирование AI развивается стремительно. В разных странах появляются свои правила — проверяйте локальные законы, чтобы не столкнуться с неожиданными ограничениями.

3. Проверяйте использование чужих данных

Нейросети обучаются на больших массивах изображений и могут копировать детали. Избегайте очевидных плагиатов и узнаваемых элементов, особенно при работе с бренд-идентификаторами.

2. Документируйте процесс создания

Сохраняйте промежуточные файлы и описывайте, где именно был применён AI. Это упростит подтверждение авторства или соавторства, если вдруг возникнут споры.

1. Изучайте политику AI-сервисов

Каждый генератор (Midjourney, Stable Diffusion и т. д.) имеет собственные условия использования. Уточняйте, что именно разрешено (коммерческое использование, демонстрация в портфолио) и какие ограничения могут действовать.

Нейросети и будущее дизайнеров

Популярность нейросетей может вызывать вопросы: не заменят ли они в будущем работу дизайнеров? Однако следует помнить, что нейросети — это инструменты, созданные для поддержки и ускорения творческого процесса, а не полноценные конкуренты. Человеческий опыт, интуиция и творческое мышление остаются незаменимыми, ведь даже самые продвинутые технологии иногда дают сбой.